Meta 发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，强化 AI 智能体任务能力 - 乐竞体育

Meta 推出了其多模态推理模型 Muse Spark 的更新版本 1.1，该版本在 AI 智能体执行任务的能力上得到了显著增强。

更新后的 Muse Spark 1.1 改进了多智能体协同工作的方式。它采用了一种主次分明的策略：一个主智能体负责信息搜集与规划，随后将任务分解并分配给多个子智能体并行处理，从而有效缩短复杂项目的完成时间。此外，该模型现在支持高达 100 万 token 的上下文长度，这意味着它能在长期的工作流程中持续保持关键信息的记忆，并能够调用早期阶段的内容。

在应用操作层面，Muse Spark 1.1 能够跨越多个应用程序执行连续的长流程任务。它能够根据具体情况自主决定是直接进行界面点击操作，还是编写脚本实现自动化，抑或是整合多个操作步骤一次性完成，此举旨在减少人工干预，并提高执行效率。对于需要 AI 协助的乐竞体育相关应用场景，这种能力尤为重要。

代码开发方面，新版本能够诊断并修复复杂的程序 Bug，开发新的功能，并执行大规模的代码迁移任务。模型能够提前规划开发步骤，分解子任务，并在漫长的开发周期中保持重要的上下文信息。Meta 透露，其内部的开发人员和研究人员已开始日常使用 Muse Spark 1.1 来协助软件开发和模型评估工作。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性，指出它已遵循内部制定的《Advanced AI Scaling Framework》安全框架进行了部署前的评估。在化学与生物安全、网络安全以及失控风险等前沿风险领域，该模型均保持在安全水平之内。新版本还增强了对提示词注入、越狱攻击等恶意攻击的防御能力，同时减少了模型的幻觉现象和迎合用户偏好的倾向。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估结果，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代产品有了显著进步。在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上也表现出较大改善。然而，在部分电脑操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其性能表现仍略逊于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 以及 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。Meta 同时向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版本，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中。