NVIDIA Nemotron Achieves Benchmark-Leading Performance With LangChain Deep Agents Harness - 乐竞体育官网

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 展现出卓越性能，其成本低于顶尖的闭源模型，同时配合使用最广泛且下载量最大的 AI 代理编排平台。

LangChain 对其 Deep Agents 框架进行了优化，以适应 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，该模型在开源模型中实现了最高的准确率，并能处理更多任务，吞吐量更高，单次运行的推理成本仅为领先闭源模型的十分之一。

根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试结果，Nemotron 3 Ultra 在业务任务执行方面已达到与得分最高的闭源模型相当的水平，且无需对模型进行重新训练。所有性能提升均来自于对模型周边环境的优化，而非模型本身的调整。

通过将成本降低到原来的十分之一，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队能够持续进行评估，加速实验进程，并在更广泛的业务领域构建专门的代理。

LangChain 的代理工程平台每月下载量超过 2 亿次。通过专门针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 优化其 Deep Agents 框架，该平台能够支持高性能代理，完成更多任务，运行速度更快，并为企业提供一个完全开放的堆栈，供其进行定制、拥有和部署。

LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 表示：“构建更优代理的方法在于持续改进模型周围的系统。当团队能够协同调整记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些方面的影响会成倍增加。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对其构建的代理系统控制权的同时，从开放堆栈中获得强大的性能。”

Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专门的代理直接集成到其平台中，而全球系统集成商 EY 正在通过 NVIDIA NemoClaw 蓝图扩展其 NVIDIA 实现能力，以支持 LangChain Deep Agents，从而帮助客户在高价值工作流程中定制、评估和管理专门的代理。

NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋近期与 Chase 进行了对话，探讨了过去六个月企业级 AI 取得的飞跃式进步。

优化框架而非微调

LangChain 团队使用其公开的 Deep Agents 基准测试套件对 Nemotron 3 Ultra 进行了测试，随后分析了深度代理的执行过程，以精确找出其失分之处。该团队没有选择重新训练模型，而是通过调整系统提示、工具描述和中间件来优化其周围的框架。

所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以立即应用这些优化，经过调整的配置可直接通过 LangChain 获取。

可自主拥有的开放堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，它将此项工作打包，供构建自有专业 AI 的企业使用——这些系统包含模型、工具和运行时，并针对企业自身工作流程进行了优化。它结合了为 Nemotron 3 Ultra 优化的 LangChain Deep Agents 代码，以及 NVIDIA OpenShell 安全运行时，用于安全地执行代理操作。

拥有开放的模型、开放的框架和开放的安全运行时，意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈。他们可以围绕自身独特的专业知识进行定制，持续改进，并在任何地方部署——无论是自有基础设施、私有云还是自有治理体系。

随着代理承担越来越多的关键任务，这种自主性变得更加重要。从仅能回答问题的 AI 助手转向能够操作核心系统的代理，改变了企业从 AI 中获得的价值。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和经过优化的 Nemotron 3 Ultra 模型配置现已可用。开发者可以直接从 LangChain 获取经过优化的 Deep Agents 框架，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为起点，从头开始构建专门的代理。

入门指南

LangChain 开发者可以通过 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得直接、托管的生产环境部署途径。

EY 可以帮助企业立即开始构建自己的专业代理，使用这一开放的软件堆栈。

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